一、学院简介
统计与数学学院经过70多年的历史沉淀与改革创新，已形成“本-硕-博-博后”完备的人才培养体系，是山东省最早开展研究生教育的学科之一。学院拥有一支学历层次高、教学科研能力强的师资队伍，现有171名教职工，其中，专任教师154人，教授36人，副教授64人，具有博士学位的教师占比高达90%以上。学院拥有博士生导师19人，包括全国优秀教师、国家级人才、省级人才、省教学名师、省高等学校创新团队、省统计学科教学指导委员会主任委员，10多人次兼职一级和二级国家学会副会长、常务理事等。学院现有在校生3100余人，其中本科生2800余人、硕士和博士生近350人。学院教师科研能力强，研究成果丰富，近年来在《统计研究》《中国科学》《Nature Scientific Data》等国内外重要学术刊物上发表学术论文300余篇，被SCI、SSCI收录200余篇；主持国家自然科学基金、社会科学基金等项目30余项；获得省部级科研奖励20余项，包括山东省科技进步一等奖、山东省科学技术青年奖（首届）。学院先拥有省部级以上重点实验室10余个；与山东省统计局、山东省大数据局、阿里云等政府、企事业单位共建有联合培养基地；与加拿大达尔豪斯大学、英国伯明翰大学、澳大利亚麦考瑞大学等国际著名大学建立了本-硕-博联合培养机制，是学校国际交流与合作项目重点资助学院。
学院设有经济统计系、数理统计系、计量经济系、金融数学系、数学系、应用数学系、数据科学系、实践教学部，先后设立统计学博士后科研流动站；经济统计理论与方法二级学科博士学位授权点、统计学一级学科博士学位授权点、统计学中外双导师联合培养博士研究生专项计划；统计学、数量经济学、数学、金融统计学四个学术型硕士专业；应用统计（MAS）专业型硕士专业。学院还设有金融数学研究所、金融统计研究所、社会经济统计研究所、数据挖掘研究所、数量经济研究所、数学研究所、应用数理统计研究所等院属科研机构；拥有山东省大数据研究会、山东财经大学大数据与指数研究院等机构。
学院始终坚持“踏石留印，抓铁有痕”的韧劲，“敢为人先，拒绝平庸”的拼劲，“敢于担当，勇往直前”的闯劲，以促进学生的“德智体美劳”全面发展为根本目的，密切联系社会需求，全面提高人才培养质量，努力造就符合社会需求的时代新人，为我国的经济建设和社会发展输送更多优秀人才。同时，学院还充分发挥人才智库优势，积极推动成果转化，为地方经济社会发展作出积极的贡献。（学院网址：https://sam.sdufe.edu.cn/）
二、专业介绍
（一）0714、统计学（博士）
1.专业简介
本专业的建设历史始于2013年设立的经济统计理论与方法二级学科博士授权点，于2018年获批设立统计学一级学科博士学位授权点，2024年增设第一批统计学中外双导师联合培养博士研究生专项计划，可授予理学和经济学博士学位。近年来，招生规模维持在8人以上。随着智能大数据时代对高级统计人才需求的增加、政策支持力度的加大以及学科交叉融合趋势的加强，统计学博士点发展前景广阔。
2.培养目标
本专业致力于培养适应高校、科研院所、高科技行业、政府部门、金融保险、咨询服务等行业发展需要，具备扎实的统计学理论，掌握坚实宽厚的统计学应用技能，了解统计学前沿动态，具有独立从事创新性科学研究工作或探索解决我国经济、社会发展问题能力的拔尖创新人才。学生将在社会经济统计分析、金融统计与风险管理、数理统计、统计学习与智能大数据等方面接受系统的教育和培训，成为能够立足于实践问题或者理论科研需求，通过知识获取、学术鉴别、科学研究、学术交流等形成创新性研究成果，为统计学的知识创新和方法创新贡献力量。
3.专业特色
本专业拥有博士生导师19人，博士学位教师占比达100%。研究方向聚焦于社会经济统计分析、国民经济核算、金融统计、金融工程与风险管理、金融大数据挖掘、生态与环境统计、统计学习等。近年来在《统计研究》《中国科学（英文版）》《Nature Scientific Data》等期刊发表学术论文80余篇；主持完成国家级课题12项、省部级课题50余项、横向课题30余项；出版专著7部；获得省部级科研奖励7项。
本专业一直秉承“交叉融合、财经特色”的建设理念，以“统计＋”为抓手，以研究统计学前沿理论方法与应用为核心，夯实“社会经济统计”和“应用数理统计”两大基础学科发展方向，彰显“金融统计与风险管理”和“智能大数据挖掘”研究特色，将统计学、数学的方法论研究、先进的计算机信息处理技术与经济学、管理学应用实践紧密结合，实现了“统计与经济”“方法与经济”的双重耦合价值。
4.就业前景
本专业毕业生具有统计学、大数据技术以及财经学科的交叉融合知识和科研能力，能够运用各种模型和算法处理复杂的数据，为各个行业的创新和决策提供支持和依据。可胜任相关专业的科研和教学工作，或在政府部门、大数据公司、国有企业等部门解决工作中的复杂问题。例如可以在银行、证券公司、保险公司等金融机构从事风险管理、资产定价、量化交易等工作，或在大数据分析、人工智能、机器学习等高科技领域从事研究和开发工作。近年来，毕业生就业去向包括山东财经大学、山东工商学院、齐鲁师范学院、中国人民银行、国家统计局、人力资源和社会保障厅，部分优秀毕业生继续深造于北京大学、中国人民大学等知名高校的博士后流动站。
5.典型案例
陈昊，统计学2018级博士生，2021年获经济学博士学位，博士毕业同年获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），2023年博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持中国博士后面上项目1项，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家重点项目2项。近五年在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文9篇，学术论文合作者包括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。
（二）0714/0270、统计学（硕士）
1.专业简介
本专业于1996年获批设立，是山东省高校中第一个统计学硕士点，2012年经国务院学位办批准调整为一级学科硕士学位授予权（招生专业代码0270及0714），可授予经济学和理学硕士学位。近五年年平均招生规模达到20人以上。随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断发展，统计学专业的发展前景将更加广阔。未来，统计学将更加注重与其他学科的交叉融合，如经济学、管理学、数学、计算机科学等，以提供更加综合和深入的数据分析服务。同时，统计学专业也将不断创新和发展新的统计方法和技术，以适应不断变化的市场需求。
2.培养目标
本专业培养适应政府部门、金融机构、市场调研公司、咨询公司、互联网公司等行业数据分析、市场研究、风险管理、决策支持等工作的发展需要，具备掌握扎实的统计学理论和方法，掌握人工智能、数字经济时代所需的统计软件及分析技能。学生将在社会经济统计分析、国民经济核算、计量经济模型与应用、分析测度与管理、数据挖掘及大数据分析、软件应用等方面接受系统的教育和培训，成为了解统计学前沿动态，能从事统计及相关领域的创新性科学研究工作的高层次人次；或能够通过统计分析解决经济、管理等领域的实际问题的高级专业技术人才。
3.专业特色
本专业具有办学历史悠久，师资队伍年富力强；学科交叉融合，“统计+财经大数据”优势突出；智库作用高端，服务社会成效显著等特色，现拥有硕士生导师29人，博士学位教师占比达100%。研究方向包括宏观经济统计分析、国民经济核算、投入产出分析、计量经济理论与应用、预测与决策分析、数据挖掘与大数据分析、高维统计、金融随机分析等。近年来在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《Energy Economics》等期刊发表学术论文100余篇；主持完成国家级课题16项、省部级课题60余项、横向课题40余项；出版专著10部；获得省部级科研奖励9项。
4.就业前景
本专业毕业生具有扎实的统计学理论知识和数据分析技能，能够熟练运用统计软件进行数据处理和分析，可胜任统计系统、金融系统、教育系统以及数据分析公司等单位的数据分析师、金融风险分析师、市场研究分析师、统计调查与核算等相关岗位。例如，可以在政府部门从事经济、社会、环境等各个领域的数据收集、整理和分析工作，为政府决策提供支持；也可以在互联网公司从事数据分析、数据挖掘、用户画像构建等工作，为企业的产品优化、市场推广提供有力支持。近年来，毕业生就业去向包括国家统计局、国家税务总局、中国人民银行、腾讯科技有限公司、山东省科技厅、平安保险公司、中国银行、齐鲁医院、山东财经大学等，部分优秀毕业生继续深造于新加坡国立大学、澳大利亚墨尔本大学、中国人民大学、厦门大学、上海财经大学等国内外知名高校就读博士研究生。
5.典型案例
薛瑞，统计学2012级硕士生，2015年获经济学硕士学位；2015-2019年于澳大利亚邦德大学攻读博士学位，2019年获经济学博士学位；现任澳大利亚乐卓博大学商学院研究员、博士生导师。在学期间获国家奖学金、山东省优秀学生干部、山东省优秀科技创新成果等奖项和荣誉称号，在《中国人口科学》《统计与决策》等期刊发10余篇学术论文。近年来在《Management International Review》《Energy Economics》《Applied Energy》等财经类、环境科学顶级杂志发表SSCI、SCI、CSSCI检索期刊论文30余篇，主持超过150万元的科研基金项目，论文入选ESI高被引论文（学科前1%）。全球管理学最顶级学会Academy of Management副主编、SCI一区期刊Organizational Psychology副主编、SSCI一区期刊Frontiers in Psychology副主编，兼任中国投入产出与大数据研究会海外常务理事，期刊论文引用量达到300余次。组织并主持2022年中国实证会计与金融年会平行会议、2018年澳大利亚与新西兰金融与会计年会平行会议等；担任ABS4星期刊British Journal of Management等20余家SSCI、SCI权威期刊审稿人；科研成果被Yahoo、Yahoo Finance、news.com.au等十多家国际知名媒体报道。
（三）0714Z2、金融统计学（硕士）
1.专业简介
本专业于2012年获批设立，授予理学硕士学位。近五年年均招生规模达12人之多。随着金融科技的快速发展，金融科技企业需要利用大数据、人工智能、现代数据分析手段等先进技术来优化金融产品和服务，提高运营效率和风险管理水平，这将为金融统计学专业人才提供更多的发展空间。
2.培养目标
本专业致力于培养适应金融行业发展需要，具备扎实的数理金融基础理论，善于运用金融统计学相关理论和方法分析、研究和解决理论和现实问题。学生将在金融随机分析、金融风险管理、资本资产定价模型理论与应用等方面接受系统的教育和培训，成为既懂金融又懂统计，能够运用统计方法对金融数据进行深入分析，为金融机构提供精准的风险评估、投资策略制定和金融产品定价等服务的高级复合型人才。
3.专业特色
本专业现有硕士生导师25人，博士学位教师占比达100%。研究方向包括金融随机分析、金融风险管理、金融控制、高维统计模型、资本资产定价模型理论与应用等。近年来在《应用概率统计》《SIAM Journal on Control and Optimization》《Accounting & Finance》等国内外权威期刊发表高水平学术论文50余篇；主持完成国家级课题8项、省部级课题20余项、横向课题20余项；出版专著4部；获得省部级科研奖励6项。
4.就业前景
本专业毕业生既有坚实的数理金融基础，掌握丰富的统计方法，又有较强的计算机程序编制能力和数据分析能力，同时具有金融学及其他相关的交叉学科专业知识，可胜任金融机构、金融监管机构、金融科技公司的风险管理、金融市场分析、投资研究、金融市场监管以及高科技产品研发等工作。近年来毕业生就业去向包括中国人民银行、中国银行、中国农业银行、中国工商银行、光大银行、东方金诚国际信用评估有限公司等，部分优秀毕业生继续深造于英国爱丁堡大学、山东大学、上海财经大学等知名国内外高校。
5.典型案例
庄杉，金融统计专业2019级硕士生，2021年获硕博连读资格继续在山东财经大学工商管理学院攻读博士学位。在学期间在《制度经济学研究》《Technological Forecasting and Social Change》等权威期刊发表学术论文3篇，其中1篇入选ESI高被引论文。学术成果获山东省统计局统计科研课题一等奖获，山东财经大学第五届研究生学术节三等奖等奖项。
（四）025200、应用统计
1.专业简介
本专业于2010年获批设立，是全国首批应用统计专业硕士学位授权点。2020-2024年招生规模分别为72人、81人、82人、86人和87人，是山东省招生规模最大的授权点之一。在国家大力发展专业学位研究生教育倡导以及大数据时代双重背景下，使社会产生了持续旺盛的应用统计专业人才需求，应用统计专业的招生规模呈稳步增长的态势，招生高校由2014年的78所增加到2024年的188所。随着人工智能、云计算领域对应用复合型统计人才的更多需求，应用统计专业硕士的发展前景愈发乐观。
2.培养目标
致力于培养适应国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门对统计调查咨询、数智工程、决策支持和信息管理等方面的需求，系统掌握统计学基本理论方法以及数据采集、治理、分析与可视化的知识与技能；具备熟练应用统计方法解决实际问题的能力。学生将在国民经济核算、投入产出分析、市场调查与分析、计量经济模型与应用、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘及大数据分析应用、金融统计分析、统计软件等方面接受系统的教育和培训，成为能够胜任统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作的高层次、复合型应用统计专门人才。
3.专业特色
本专业现有校内导师34人，博士学位教师占比97%，校外产业导师20余人，全部具有高级职称。导师主要毕业于清华大学、中国人民大学、厦门大学、中国社会科学院、上海财经大学等国内知名学府，研究方向包括宏观经济统计分析、国民经济核算、投入产出分析、计量经济理论与应用、预测与决策分析、区域经济统计分析、抽样设计与应用、统计指数、产业经济、数字经济统计、生物统计、数据挖掘与大数据分析等。近年来在《统计研究》《数量经济技术经济研究》《统计与信息论坛》《Energy Economics》《Economic Modelling》等国内外权威期刊发表高水平学术论文100余篇；主持完成国家级课题12项、省部级课题40余项、横向课题20余项；出版专著8部；获得省部级科研奖励8项。本专业学位的定位特色是在强调应用统计和计算机技术、经济管理交叉的同时，结合当前社会发展的新技术、新方向，突出学校经管学科优势，把人才培养方向定位于经管学科和大数据等领域，聚焦于统计方法在政府部门、金融商贸、大数据案例等场景的设计、研发、维护和应用等理论与实践训练，打造形成全方位培养学生的统计思维、思辨与表达、实践与创新以及复杂问题解决能力的长效机制。
4.就业前景
本专业毕业生具有扎实的统计学基础、数据分析能力和跨学科知识，可胜任政府部门、金融保险机构、国有企业、互联网公司、大数据公司、咨询公司等各类企事业单位的数据采集与处理、数据分析、分析报告撰写、业务/咨询/决策等岗位。近年来毕业生就业去向包括国家统计局、中国人民银行、百度、美团、中国移动、中国石油、青岛银行、平安保险公司等，部分优秀毕业生继续深造于中国人民大学、厦门大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、上海财经大学等知名高校。
5.典型案例
李泽鑫，应用统计专业2017级硕士生，2019年获应用统计专业学位；2019-2022年在山东财经大学国际经贸学院攻读博士学位，2022年获经济学博士学位；2022-2024年在中国人民大学国家发展与战略研究院从事博士后工作；2024年任职于山东师范大学经济学院专任教师。在学期间获山东省优秀毕业生称号，山东省研究生优秀成果，全国应用统计研究生案例大赛二等奖，山东财经大学新生校长奖学金。近年来在CSSCI期刊发表学术论文8篇，2024年获批立项国家社会科学基金青年项目，学位论文获评校级“优秀博士学位论文”。
（五）020209、数量经济学
1.专业简介
本专业创建于2002年，是应用经济学下的二级学科，授予经济学硕士学位。近五年年均招生规模稳定在20人左右。在全国第四轮学科评估中，应用经济学获评B+，2006年被确定为山东省省级重点学科，为“十一五”“十二五”省级重点学科、山东财经大学重点建设的高原学科。本专业目前在读研究生约60名，毕业生全部进入银行、政府部门、国有企业、高校等单位工作，为社会做出了积极贡献。经过多年的建设与发展，本学科已经建设成为在山东省处于先进水平、国内具有较强影响力的学科。
2.培养目标
本专业致力于培养掌握扎实的经济学基础理论，善于运用数量经济学专业的理论和方法，具有较强的数据分析和计算机应用能力，从事经济领域科学研究或独立担负经济管理领域相关工作的高层次复合型人才。
3.专业特色
本专业现有专任教师32人，全部具有博士学位。专任教师中含全国优秀教师、山东省优秀教师、山东省教学名师、校级教学名师、校级专业技术拔尖人才等。研究方向包括数理经济学、计量经济学、评价理论与方法、经济增长与预测。近年来在《数量经济技术经济研究》《中国软科学》《经济学动态》《中国管理科学》《中国科学》等学术刊物上发表学术论文100余篇；主持国家级项目14项、省部项目20余项；出版专著3部；获省部级以上奖励3项。
4.就业前景
本专业毕业生的就业领域十分宽广，可以从事各种与数量分析有关的工作，可胜任如金融市场分析师、经济师等工作，还可以从事数量经济学教学、理论研究等。近年来毕业生就业去向包括金融机构、政府部门、国有企业、科技公司等，部分优秀毕业生继续深造于山东大学、中国科学院大学、苏州大学、山东财经大学等。
5.典型案例
李强，山东济宁人，中共党员，硕士研究生学历，高级经济师。2012年7月毕业于山东财经大学数量经济学专业，现工作于国家电投集团山东电力工程咨询院有限公司，任人力资源部（党委组织部）高级主管，为国家电投集团人力资源高潜人才。先后荣获山东电力工程咨询院有限公司企业标兵、优秀党员标兵、优秀党员、优秀团干部、优秀工会积极分子等称号，2020年度国家电投集团疫情防控先进团员青年，2018年度济南市历下区“首善之区，青春榜样”，2016年度山东省电力行业优秀共青团干部，2015年度山东省企业管理现代化创新成果一等奖。在学期间参与山东省科技发展计划项目1项、山东省软科学研究计划项目1项、山东省社会科学规划研究项目1项，先后荣获国家励志奖学金、山东省优秀毕业生、校优秀毕业生、校优秀研究生干部、校优秀学生等称号，2008年获全国大学生数学建模大赛山东省二等奖。
（六）070100、数学
1.专业简介
本专业于2021年获批设立，2023年开始招生，授予理学硕士学位。2023-2024年招生规模分别为5人和10人。本硕士点具有较好的发展前景，学校非常重视数学硕士点的建设和发展，在招生指标上给予适当倾斜。
2.培养目标
掌握扎实的数学基础理论，善于运用相关理论和方法分析、研究和解决理论和现实问题，具有从事数学或数学交叉领域科学研究能力或独立担负数学相关技术工作能力的高层次创新人才。培养的硕士研究生能在高等院校、科研院所等单位从事教学科研工作，或能继续攻读相关学科的博士学位，或能在银行、保险、证券等金融或科技行业单位的技术岗位和对数学有较高要求的管理岗位工作。
3.专业特色
本专业现有硕士生导师20人，全部具有博士学位，其中博士生导师3人，国家级青年人才1人，教授10人，副教授7人，近年来主持国家自然科学基金14项。本专业的特色在于强调数学与统计、数学与金融、数学与人工智能等学科的交叉融合，本专业设置金融数学与随机优化、科学计算与大数据处理、微分方程与非线性分析、数论代数与数字安全、混杂系统与智能控制等5个培养方向。
4.就业前景
本专业培养的毕业研究生能在高等院校、科研院所等单位从事教学科研工作，或能继续攻读相关学科的博士学位，或能在银行、保险、证券等金融或科技行业单位的技术岗位和对数学有较高要求的管理岗位工作。
